Google का Project Sunbather: जब AI को चलाने के लिए धरती कम पड़ गई, तो Google ने चुनी अंतरिक्ष की राह

क्या हम भविष्य में जी रहे हैं? Google के CEO सुंदर पिचाई का नया ऐलान इसी तरफ इशारा करता है। 2027 तक अंतरिक्ष में Space Data Centers भेजने की तैयारी। जानिए क्या है ‘Project Sunbather’ और यह कैसे बदलेगा इंटरनेट की दुनिया।

सिलिकॉन वैली से लेकर भारत के टेक गलियारों तक, आजकल सिर्फ एक ही प्रोजेक्ट की चर्चा है

—Project Sunbather। तकनीक की दुनिया में इसे अब तक का सबसे साहसी कदम माना जा रहा है।

Google ने आधिकारिक तौर पर पुष्टि की है कि वह अपने भारी-भरकम आर्टिफिशियल

इंटेलिजेंस (AI) मॉडल्स को चलाने के लिए अब धरती की बिजली और जमीन पर निर्भर नहीं रहेगा,

बल्कि वह अपने सर्वर और Space Data Centers को अंतरिक्ष (Space) में स्थापित करेगा।

यह सुनने में किसी हॉलीवुड की साइंस-फिक्शन फिल्म की कहानी लग सकती है,

लेकिन यह हकीकत बनने जा रहा है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, 2027 तक Google अपने पहले

प्रोटोटाइप सैटेलाइट्स को लॉन्च करने का लक्ष्य लेकर चल रहा है। लेकिन सवाल यह है

कि आखिर Google को धरती छोड़कर आसमान में जाने की क्या जरूरत पड़ी?

और क्या अंतरिक्ष में कंप्यूटर चलाना इतना आसान है?

आखिर क्या है Project Sunbather?

‘Project Sunbather’ Google की एक महत्वाकांक्षी पहल है जिसका उद्देश्य Low Earth Orbit (LEO) में सोलर-पावर्ड डेटा सेंटर्स का एक जाल (Constellation) बिछाना है। सरल भाषा में कहें तो, यह अंतरिक्ष में तैरते हुए सुपरकंप्यूटर होंगे।

इन सैटेलाइट्स में Google के अत्याधुनिक TPU (Tensor Processing Units) चिप्स लगे होंगे, जो विशेष रूप से AI कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इनका काम धरती से डेटा प्राप्त करना, उसे अंतरिक्ष में प्रोसेस करना (जैसे AI मॉडल की ट्रेनिंग या जटिल गणनाएं), और फिर परिणाम वापस धरती पर भेजना होगा।

“Project Sunbather सिर्फ डेटा स्टोर करने के बारे में नहीं है, यह ऊर्जा की समस्या को जड़ से खत्म करने और कंप्यूटिंग की सीमाओं को तोड़ने के बारे में है।” — टेक एनालिस्ट

Google को धरती छोड़ने की जरूरत क्यों पड़ी? (The Why)

इस सवाल का जवाब एक शब्द में छिपा है: ऊर्जा (Energy)। आज हम जिस AI क्रांति के दौर में जी रहे हैं, Space Data Centers google

उसकी एक बहुत बड़ी कीमत है। ChatGPT, Gemini, या Claude जैसे AI मॉडल्स को ट्रेन

करने और चलाने में उतनी बिजली खर्च होती है जितनी कई छोटे देशों की कुल खपत है।

1. बिजली का संकट

आंकड़े बताते हैं कि एक बड़े AI मॉडल को ट्रेन करने में हज़ारों मेगावाट बिजली लगती है। Space Data Centers google

धरती पर यह बिजली अक्सर कोयले या गैस से बनती है, जिससे प्रदूषण होता है। Google ने वादा किया है

कि वह ‘Carbon Negative’ बनेगा, लेकिन AI की भूख बढ़ती जा रही है।

धरती के पावर ग्रिड्स (Power Grids) पर इतना लोड बढ़ गया है कि अब Space Data Centers के लिए बिजली मिलना मुश्किल हो रहा है।

2. 24×7 सौर ऊर्जा (Solar Energy)

धरती पर सोलर पैनल्स (Solar Panels) सिर्फ दिन में काम करते हैं और बादल होने पर उनकी क्षमता कम हो जाती है।

लेकिन अंतरिक्ष में? वहां न रात होती है, न बादल, और न ही मौसम खराब होता है।

वहां सूरज की रोशनी 24 घंटे मिलती है और वह धरती के मुकाबले कई गुना ज्यादा तीव्र (Intense) होती है।

Google का प्लान इसी अनलिमिटेड क्लीन एनर्जी का फायदा उठाना है।

3. पानी की बर्बादी

धरती पर डेटा सेंटर्स गर्म हो जाते हैं और उन्हें ठंडा रखने के लिए हर साल अरबों लीटर

पीने के पानी का इस्तेमाल कूलिंग टावर्स में किया जाता है। अंतरिक्ष में तापमान बहुत कम होता है,

जिससे कूलिंग की समस्या को नए तरीकों से हल किया जा सकता है, और धरती का पानी बचाया जा सकता है।

तकनीकी चुनौतियां: यह आसान नहीं है (The Challenges)

सुनने में यह प्लान जितना शानदार है, इसे हकीकत में बदलना इंजीनियरिंग की

दुनिया की सबसे कठिन परीक्षा है। Google के इंजीनियरों के सामने तीन बड़ी चुनौतियां हैं:

रेडिएशन (Radiation): अंतरिक्ष में धरती का वायुमंडल नहीं है जो हमें सूरज की हानिकारक किरणों से बचाता है। वहां कॉस्मिक रेज़ (Cosmic Rays) इतनी तेज होती हैं कि वे सामान्य कंप्यूटर चिप्स को सेकंडों में खराब कर सकती हैं। Google को ऐसे ‘Radiation-Hardened’ चिप्स बनाने होंगे जो इन परिस्थितियों को झेल सकें।
डेटा ट्रांसमिशन (Latency): स्पेस में डेटा प्रोसेस तो हो जाएगा, लेकिन उसे वापस धरती पर कैसे लाया जाएगा? इसके लिए Google लेज़र कम्युनिकेशन (Laser Communication) तकनीक का उपयोग करेगा। यह फाइबर ऑप्टिक केबल्स की तरह काम करता है लेकिन बिना किसी तार के। हालांकि, इसमें थोड़ी देरी (Latency) हो सकती है, जो रियल-टाइम गेमिंग के लिए समस्या हो सकती है लेकिन AI ट्रेनिंग के लिए नहीं।
मरम्मत (Maintenance): धरती पर अगर कोई सर्वर खराब होता है, तो एक इंजीनियर जाकर उसे ठीक कर देता है। स्पेस में यह संभव नहीं है। अगर वहां कोई हार्डवेयर फेल हुआ, तो वह कचरा बन जाएगा। इसलिए, इन सिस्टम्स को 100% रिलायबल होना होगा या उनमें सेल्फ-रिपेयरिंग की क्षमता होनी चाहिए।

प्रोजेक्ट का रोडमैप: 2027 और उसके आगे

Google ने अभी तक अपने सभी पत्ते नहीं खोले हैं, लेकिन सूत्रों के अनुसार, कंपनी ने Planet Labs और कुछ अन्य एयरोस्पेस कंपनियों के साथ साझेदारी की है।

2025-2026: इस दौरान जमीन पर टेस्टिंग और सिमुलेशन किया जाएगा।
2027: पहला प्रोटोटाइप लॉन्च (संभवतः SpaceX के रॉकेट के जरिए)। इसमें छोटे स्तर पर AI प्रोसेसिंग का परीक्षण होगा। This will mark the first official use of Space Data Centers.
2030 तक: अगर सब कुछ सही रहा, तो एक पूरा बेड़ा (Fleet) लॉन्च किया जाएगा जो कमर्शियल रूप से काम करेगा और स्पेस डेटा सेंटर की शक्ति को पूरी तरह से उजागर करेगा।